流式输出

长回答在完成前毫无反馈，会让聊天界面看起来被阻塞。流式调用会在生成时持续发送事件；SDK 负责事件传输和增量响应处理。

Python

from agents import Runner
from openai.types.responses import ResponseTextDeltaEvent
from iztro_agents import ChatSession, IztroToolEvent, iztro_ziwei_agent

agent = iztro_ziwei_agent()
session = ChatSession(external_user_id="user_42")
result = Runner.run_streamed(agent, "我出生于1988年2月20日早上6点，女性。请给我一份今年的积极运势展望。", session=session)
async for event in result.stream_events():
    if event.type == "raw_response_event" and isinstance(event.data, IztroToolEvent):
        print(f"\n🔮 iztro computed: {', '.join(event.data.tools)}\n")
    elif event.type == "raw_response_event" and isinstance(event.data, ResponseTextDeltaEvent):
        print(event.data.delta, end="")

TypeScript

import {run} from '@openai/agents';
import {ChatSession, isIztroToolEvent, iztroZiweiAgent} from 'openai-iztro-agents';

const agent = iztroZiweiAgent();
const session = new ChatSession({externalUserId: 'user_42'});
const streamed = await run(agent, '我出生于1988年2月20日早上6点，女性。请给我一份今年的积极运势展望。', {session, stream: true});
for await (const event of streamed) {
  if (event.type !== 'raw_model_stream_event') continue;
  const data = event.data as unknown;
  if (isIztroToolEvent(data)) process.stdout.write(`\n🔮 iztro computed: ${data.tools.join(', ')}\n`);
  else if (event.data.type === 'output_text_delta') process.stdout.write(event.data.delta);
}

HTTP 对应接口为 POST /v2/platform/sessions/{session_id}/messages/stream，使用 Server-Sent Events。

真实示例：03_streaming_chat.py

下面直接展示中文或英文的真实流式输出，其中也包含实时到达的 iztro computed 工具事件。

源码：examples/03_streaming_chat.py。

本次运行使用的 Prompt

我出生于1988年2月20日早上6点，女性。请给我一份今年的积极运势展望。

完整真实输出

正在加载真实输出…